YPF: Real Time Intelligence Center.
YPF ya sabe en tiempo real qué pasa en cada una de las 1680 Estaciones de Servicio de su red
Surtidores.com.ar participó de la inauguración del Real Time Intelligence Center, un innovador sistema de monitoreo que permitirá optimizar el desempeño de cada negocio. Es el primero de su tipo en América Latina y promete revolucionar la experiencia del cliente, la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas.
El CEO de YPF Horacio Marín durante la inauguración del RTIC
FUENTE: Redacción Surtidores

YPF dio un paso decisivo hacia la digitalización total de su red comercial con la inauguración del Real Time Intelligence Center (RTIC), un centro de monitoreo de última generación que permite visualizar el comportamiento operativo en tiempo real de cada una de sus más de 1600 Estaciones de Servicio y más de 1000 tiendas Full. Además, se le da seguimiento en vivo a más de 2000 camiones. Se trata de una iniciativa sin precedentes en América Latina, que marca un hito en la gestión de puntos de venta de combustibles y servicios.
Este nuevo espacio se suma a los centros ya existentes en áreas clave de la compañía, como el negocio de upstream y la refinería de La Plata, trasladando ahora el foco hacia la operación comercial. Con ello, YPF da inicio a un cambio de paradigma en la forma de administrar su red.
El RTIC funciona como una sala de comando inteligente equipada con pantallas dinámicas y un equipo de especialistas que monitorean múltiples variables de desempeño. Según cálculos de la empresa, más de un millón de transacciones diarias son procesadas instantáneamente, considerando niveles de venta por estación, tiempos de atención, cumplimiento de protocolos de servicio, abastecimiento de productos, y hasta el comportamiento del mercado local y la competencia en cada zona.
La gran innovación del sistema radica en su capacidad de reacción inmediata. Por ejemplo, si una estación experimenta una concentración de demanda en determinados horarios, el RTIC podrá recomendar acciones correctivas como ajustes de precios o promociones para redistribuir el flujo de clientes. Este enfoque de inteligencia artificial aplicada convierte al análisis de datos en una herramienta central para modelar el comportamiento del consumidor, aumentar la eficiencia operativa y maximizar la rentabilidad de la red.
Esta capacidad de adaptación granular representa un salto cualitativo en la forma de operar y competir en el mercado. Por primera vez, una petrolera en la región puede gestionar su red comercial con criterios científicos, predictivos y personalizados, y no sólo mediante decisiones estandarizadas o reactivas.
Para YPF, este avance está alineado con su estrategia de transformación digital y su compromiso de mejorar la experiencia del usuario final. “El RTIC nos permite tener una visión 360° de lo que pasa en cada estación. No sólo desde el punto de vista de la operación, sino también del cliente, del negocio y del contexto”, expresaron fuentes de YPF a surtidores.com.ar. “Hoy podemos anticiparnos a los problemas antes de que impacten. Sabemos qué pasa en cada punto de venta y podemos intervenir con rapidez”, agregaron.
IVA Simple: reunión de CAME con ARCA
La Comisión de Asuntos Tributarios de la Confederación Argentina de la Mediana Empresa (CAME), a través de sus integrantes – los contadores Salvador Femenía, Walter Monzon y Vicente Lourenzo- participó de una reunión en la Agencia de Recaudación y Control Aduanero (ARCA) en la que se abordaron temas vinculados al régimen IVA Simple.
Durante el encuentro, se trasladaron inquietudes recibidas por parte de entidades socias de CAME. Una de las principales consultas estuvo relacionada con un error que arrojaba el sistema al momento de procesar la Declaración Jurada de IVA, generado por diferencia de decimales. Al respecto, las autoridades de ARCA informaron que esta situación será subsanada en el corto plazo, mediante la incorporación de un umbral de tolerancia de hasta $10. Esto permitirá que, cuando el sistema detecte una diferencia dentro de ese rango, el indicador cambiará de rojo a verde, habilitando la continuidad del trámite.
En cuanto a la dificultad para identificar las inconsistencias señaladas por el sistema, desde la Agencia indicaron que se encuentran trabajando en una mejora que permitirá visualizar todos los errores de forma conjunta, en lugar de hacerlo de manera individual. Para ello, será necesaria la migración desde la plataforma actual (TXT) hacia otra de acceso más simple.
Finalmente, se informó que se está consolidando toda la información recabada en los distintos encuentros, la cual será publicada próximamente en la sección de "Preguntas Frecuentes" del sitio oficial, bajo el apartado "IVA Simple".
A modo de cierre, ARCA comunicó que actualmente el 60% de los Responsables Inscriptos ya se encuentran operando bajo este régimen. En general, las grandes empresas continúan utilizando la modalidad anterior (Formulario 731) hasta tanto se resuelvan los inconvenientes mencionados.
Clase Magistral sobre IA
A través del vínculo, se podrá acceder a la exposición de una clase magistral del pionero de la inteligencia artificial. Jürgen Schmidhuber.
https://www.youtube.com/watch?v=Q6BclIP5QBQ&ab_channel=AprendemosJuntos2030
Introducción a la Inteligencia Artificial
¡HOLA! Seguramente te estarás haciendo muchas preguntas al respecto, ¿qué es? ¿cómo es? ¿para que sirve? ¿me sirve? ¿qué se puede hacer con ella? ¿qué no se puede? ¿que se debe hacer y qué no?, en fin, hay un sinnúmero de interrogantes y muchas más respuestas. Algunas sirven, otras no.
A través de publicaciones serias la iremos descubriendo y nos sumergiremos en este mundo que ya está presente en nuestras vidas sin que lo percibamos de manera tangible pero que, con seguridad, está marcándonos un camino.
INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Nota: Por lo general este tipo de contenidos ofrecen servicios con costos. CECAER no recomienda la adquisición de ningún producto. Solo se están compartiendo charlas que ayuden a ir despejando dudas.
https://www.youtube.com/watch?v=gYrfGnYob5Q&ab_channel=EDteam
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